方案簡(jiǎn)介
基于數(shù)據(jù)建模與AI 學(xué)習(xí)的空調(diào)智慧運(yùn)營(yíng)與節(jié)能方案。通過(guò)AI技術(shù)，自學(xué)習(xí)暖通設(shè)備的運(yùn)行工況、天氣、儲(chǔ)能、電價(jià)、室內(nèi)負(fù)荷、客流數(shù)據(jù)等，建立這些參數(shù)與設(shè)備能效的數(shù)學(xué)模型，基于模型，提前精確計(jì)算建筑的能源需求、及設(shè)備節(jié)能運(yùn)行優(yōu)化策略，并實(shí)時(shí)按照策略自動(dòng)調(diào)整暖通空調(diào)各設(shè)備的啟停及運(yùn)行設(shè)定參數(shù)，實(shí)現(xiàn)高效節(jié)能?；赟aaS 化的服務(wù)架構(gòu)將運(yùn)營(yíng)與節(jié)能算法框架基于云計(jì)算實(shí)現(xiàn)，通過(guò)中間層的多種樓宇設(shè)施通信協(xié)議連通建筑內(nèi)部的樓宇自控系統(tǒng)后，將其托管控制，基于 BA 系統(tǒng)的內(nèi)置傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、調(diào)控相關(guān)的現(xiàn)場(chǎng)設(shè)施，以實(shí)現(xiàn)節(jié)能服務(wù)。
方案價(jià)值
1、在線(xiàn)監(jiān)控-遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、控制。
2、報(bào)警管理-分類(lèi)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)報(bào)警數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)顯示系統(tǒng)報(bào)警信息。
3、能耗分析-對(duì)比各個(gè)區(qū)域設(shè)備能耗數(shù)據(jù)，融合 AI 算法模型內(nèi)預(yù)置的相關(guān)數(shù)據(jù)，給出節(jié)能運(yùn)行的最佳控制策略。
4、設(shè)備預(yù)維護(hù)-整合所有機(jī)電系統(tǒng)設(shè)備的數(shù)據(jù)建模，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析將控制優(yōu)化和設(shè)備的故障信息實(shí)現(xiàn)預(yù)維護(hù)。
5、控制優(yōu)化-人工與智能（AI）控制相結(jié)合，多種控制邏輯，多種人機(jī)交互方式，突破現(xiàn)有單一控制方式，改善用戶(hù)操作體驗(yàn)，提升建筑設(shè)備效率，減少能耗。
應(yīng)用場(chǎng)景
1、集高檔百貨、大型超市、品牌旗艦店、電影院、真冰場(chǎng)、各色餐飲為一體的商業(yè)綜合體
2、運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定，從開(kāi)業(yè)至今運(yùn)營(yíng)3年以上
3、中央空調(diào)能耗大
4、節(jié)能減碳意愿強(qiáng)